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车圈“海底捞”!蔚来驾享服务向第三方品牌开放:100元小时2024-01-06 08:08:57

  快科技1月5日消息,作为车圈中的海底捞”,蔚来为车主提供的专属服务可以说让不少其它品牌的车主很是羡慕,尤其是蔚来的驾享服务”。

  而蔚来汽车今日对外宣布,开启蔚来驾享对外服务”试点,即日起至3月1日,非蔚来品牌车辆也能够使用蔚来驾享服务。

  蔚来车主可以给其它品牌车辆或者亲友呼叫蔚来驾享服务,从蔚来手机APP即可下单(选择非蔚来车型)。

车圈“海底捞”!蔚来驾享服务向第三方品牌开放:100元小时(图1)

  据悉,蔚来驾享服务并非是单单的代驾”,而是蔚来包时专属出行管家服务,不仅能驾车接送,还能为车主进行车辆维保、代车主外出驾车办事等。

  驾享服务是按时收费,起步价为100元/小时,超出部分50元/小时,可使用蔚来积分抵扣。

  不少蔚来车主体验后表示,这个价格有时候比他们打车叫代驾还便宜,最重要的是,驾享服务的小哥是蔚来正式员工,也更安心。

  蔚来日前公布数据显示,蔚来驾享服务2023年服务次数221,873次,共计服务69881位用户,平均下来每人使用3.17次。

  不过,最离谱的是,一位用户全年用了374次,几乎每天都在用,快成为他的专职司机了,从中也可看出,驾享服务对车主的吸引力之强。

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  WPS官方于2023年12月20日发布公告,宣布将正式关闭第三方商业广告。该公告指出,WPS一直在减少广告,并在去年下定决心立下了“2023年底正式关闭第三方商业广告”的目标。该举措将进一步提升WPS在办公软件市场的竞争力,也将为用户带来更好的办公体验。

  自2023年12月20日起,WPSOffice国内个人版将正式关闭第三方商业广告。这是金山办公近年来一直在努力减少广告并提升用户体验的重要举措。金山办公深知,今天的成绩离不开用户的支持和陪伴,因此将继续秉持“简单创作、轻松表达、实现价值的连接”的公司使命,为广大用户提供优质的产品服务体验。

  苹果公司计划在2025年推出的新款iPhone17Pro系列手机将配备自家研发的Wi-Fi7芯片。苹果手机的Wi-Fi和蓝牙芯片皆由博通提供此举表明了苹果希望减少对第三方供应商的依赖。最高峰值可达40Gbps的速度较之现行标准Wi-Fi6E提高了四倍之多。火狐电竞

  “我, 985 研究生,字节前员工,决定去卖保险”, 8 个月前,贺贺在朋友圈官宣了自己保险经纪人的新职业身份。相比互联网大厂员工所带来的高学历、高薪身份加持,以及三餐免费、住房补贴等福利,学历要求低、无底薪和福利保障的保险行业,逐层打破了贺贺曾经的互联网大厂光环。一想到为了尽快成单,保险经纪人还可能要经常骚扰亲戚朋友购买,在推销过程中被客户

  抖音与美团的本地生活大战,又有了新动向。新播场留意到,抖音近期正在大力建设平台的点评体系,不仅大量邀请大众点评V5用户入驻针对站内优质点评用户推出了了一系列运营举措。无论是抖音补全点评的短板是美团要加速做好短视频、直播内容,双方贴脸竞争也将会为行业内的内容机构和服务商们带来新的机会。

  在12月18日晚上11点59分,甘肃省积石山县发生了一次6.2级的地震,震源深度为10公里。许多地方的网友收到了地震预警的通知,但也有网友抱怨他们的7台苹果手机都没有收到地震预警,这个话题很快就成了热搜榜的第一名。2021年6月,中国第一个手机地震监测预警网正式运行,可以通过千万甚至亿级的手机的连接,当时国内的四大手机品牌都把地震预警功能集成到了手机操作系统里,使中国大约6亿的手机都具备了地震预警功能。

  它将从2024年1月4日开始向1%的Chrome用户测试一项名为“跟踪保护”的新功能,作为其在网络浏览器中淘汰第三方cookie的努力的一部分。该设置的设计初衷是通过默认限制网站对第三方Cookie的访问,由谷歌隐私沙盒主管AnthonyChavez表示,这将有助于限制“跨站追踪”。”谷歌的新追踪保护功能标志着其在用户隐私保护方面的不断努力,旨在在确保广告商利益的同时,为用户提供更加安全、隐私友好的在线体验。

  Google宣布将在2024年1月4日启动其“隐私沙盒”计划的一部分,正式开始限制Chrome浏览器中的第三方Cookie。此举旨在推动更负责任的用户隐私保护,并将全球浏览器市场中的隐私标准提高到新水平。Google可能仍面临来自监管机构的压力,要求其减轻对本地广告业的影响。

  据中国地震台网测定,2023年12月18日23时59分在甘肃临夏州积石山县发生6.2级地震,震源深度10公里。根据当地网友反馈,很多国产手机、电视、智能音箱等都在地震波到达之前提前进行了预警,让很多人能够提前一步逃生。持有iPhone的朋友如果想要开启,可以参照以下步骤: 1、在AppStore搜索地震预警”App,这是一个成都高新减灾研究所研发的官方App; 2、进入地震预警App,在系统设置”的预警策略”里将两个烈度阈值”都设置为0度; 3、在系统设置”手机权限设置”里将四个权限全部开启; 4、定位服务中,将位置”设为始终”,把精确位置”权限打开;5、打开App所有通知权限,尤其是重要警告”功能,可以无视勿扰和睡眠模式强制提醒。

  为引导付费短剧业务健康发展、夯实自身短剧内容和产业生态建设,将于12月31日20:00正式停止第三方微短剧小程序的商业推广和投放。快手官方称,从12月22日起,第三方小程序微短剧广告主可逐步迁移到快手小程序以及快手自建链路进行投放。为了降低迁移对广告主的影响、保障投放效果,平台将给予一定的政策扶持。

  DiffusionLight是一项利用扩散模型在单张输入图像中估算照明效果的技术。它利用训练好的Stable Diffusion XL模型绘制一个镜面反射球,然后将球体展开得到全景照明图。该技术解决了现有基于神经网络的方法依赖有限HDR全景数据集导致在真实复杂场景下效果不佳的问题。关键创新在于发现了扩散噪声图和镜面反射球生成质量之间的关系,迭代生成高质量镜面球;以及通过LoRA 进行多曝光训练,使LDR模型也可以输出HDR格式。该技术可产生逼真的照明估计,特别适用于野外场景。

  Rawbot是一个AI模型比较平台,帮助用户轻松比较不同AI模型,并发挥它们在项目中的全部潜力。用户可以基于准确的并排比较来选择最佳的AI模型。Rawbot与ChatGPT、Cohere和J2 Complete兼容。

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  该代码仓库包含从合成图像数据(主要是图片)进行学习的研究,包括StableRep、Scaling和SynCLR三个项目。这些项目研究了如何利用文本到图像模型生成的合成图像数据进行视觉表示模型的训练,并取得了非常好的效果。

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  ODIN(Omni-Dimensional INstance segmentation)是一个模型,可以使用转换器架构在2D RGB图像和3D点云上进行分割和标记。它通过在2D视图内和3D视图之间交替融合信息来区分2D和3D特征操作。ODIN在ScanNet200、Matterport3D和AI2THOR 3D实例分割基准上实现了最先进的性能,并在ScanNet、S3DIS和COCO上实现了竞争性能。当使用来自3D网格的采样点云代替感知的3D点云时,它超过了以往所有的作品。作为可指导的具体化代理架构中的3D感知引擎时,它在TEACh对话动作基准上树立了新的最先进水平。我们的代码和检查点可以在项目网站找到。

  LLM Augmented LLMs通过将现有基础模型与更具体的模型进行组合,实现新的能力。CALM(Composition to Augment Language Models)引入模型之间的交叉注意力,以组合它们的表示并实现新的能力。其显著特点包括:(i)通过“重用”现有LLMs以及少量额外参数和数据,在新任务上扩展LLMs的规模;(ii)保持现有模型权重不变,因此保留现有的能力;(iii)适用于不同的领域和设置。实验证明,将PaLM2-S与在低资源语言上训练的较小模型进行增强,在诸如翻译成英语和低资源语言的算术推理等任务上,结果绝对改善了高达13%。类似地,当PaLM2-S与特定于代码的模型进行增强时,在代码生成和解释任务上,相对于基础模型,我们看到了高达40%的改进,与完全微调的对应模型不相上下。

  这款产品是一种3D GAN技术,通过学习基于神经体积渲染的方法,能够以前所未有的细节解析细粒度的3D几何。产品采用学习型采样器,加速3D GAN训练,使用更少的深度采样,实现在训练和推断过程中直接渲染完整分辨率图像的每个像素,同时学习高质量的表面几何,合成高分辨率3D几何和严格视角一致的图像。产品在FFHQ和AFHQ上展示了最先进的3D几何质量,为3D GAN中的无监督学习建立了新的标准。

  Dreamy.ai是一个人工智能驱动的虚拟聊天平台。用户可以与逼真的虚拟角色进行沉浸式对话,实现角色扮演和交流。平台提供自定义人工智能女友、选择不同人物形象与个性,打造独一无二的虚拟伴侣。核心功能有自然语言处理、情感计算等AI技术,可实现自主对话和互动。优势是个性化体验强,可提升用户想象力与情感联系。定位虚拟娱乐、陪伴市场。

  3D Fauna是一个通过学习 2D 网络图片来构建三维动物模的方法。它通过引入语义相关的模型集合来解决模型泛化的挑战,并提供了一个新的大规模数据集。在推理过程中,给定一张任意四足动物的图片,我们的模型可以在几秒内通过前馈方式重建出一个有关联的三维网格模型。

  LLaMA Pro 是一种用于大规模自然语言处理的模型。通过使用 Transformer 模块的扩展,该模型可以在不遗忘旧知识的情况下,高效而有效地利用新语料库来提升模型的知识。LLaMA Pro 具有出色的性能,在通用任务、编程和数学方面都表现出色。它是基于 LLaMA2-7B 进行初始化的通用模型。LLaMA Pro 和其指导类模型(LLaMA Pro-Instruct)在各种基准测试中均取得了先进的性能,展示了在智能代理中进行推理和处理各种任务的巨大潜力。该模型为将自然语言和编程语言进行整合提供了宝贵的见解,为在各种环境中有效运作的先进语言代理的开发奠定了坚实的基础。

  QAnything是一个支持任意文件格式和数据库的本地知识问答系统,可以简单地导入任意本地存储的各种格式的文件,并得到准确、快速、可靠的问答。目前支持的格式包括:PDF、Word(doc/docx)、PPT、Markdown、Eml、TXT、图片(jpg、png等)、网页链接等,后续会持续新增支持的格式。QAnything具有数据安全性,支持断网安装使用;支持中英文跨语言问答;支持海量数据问答,解决大规模数据检索退化问题;直接可用于企业应用的高性能产品级系统;一键安装部署,开箱即用的用户友好体验;支持多知识库问答等功能。

  Instruct-Imagen是一个多模态图像生成模型,通过引入多模态指令,实现对异构图像生成任务的处理,并在未知任务中实现泛化。该模型利用自然语言整合不同的模态(如文本、边缘、风格、主题等),标准化丰富的生成意图。通过在预训练文本到图像扩散模型上进行两阶段框架的微调,采用检索增强训练和多样的图像生成任务微调,使得该模型在各种图像生成数据集上的人工评估结果表明,其在领域内与先前的任务特定模型相匹配或超越,并展现出对未知和更复杂任务的有希望的泛化能力。